电气设备故障诊断是连续生产系统稳定性和可靠性的重要保证,是安全生产和提高生产效益的重要手段和关键技术。由于诊断对象运行工况复杂,影响因素众多,同一种故障往往有不同的表现,同一种症状又常常是几种故障共同作用的结果,即单一故障信息与故障间并不是一一对应的关系。因此,故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成故障诊断的精度要求。为此,从信息融合的角度研究基于信号类型和不同特征向量组合的集成神经网络诊断技术,以便准确诊断电气设备故障。
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电气设备故障诊断中的集成神经网络技术研究_刘霞.pdf
脉冲功率技术的研究
