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基于模糊PI模型参考自适应的高速永磁同步电机转子位置检测

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-07-03 来源:中国知网 作者:张洪帅 王平 韩邦成 浏览次数:253
      针对高速永磁同步电机转速高、调速范围宽的特点, 该文提出了一种模糊 PI 模型参考自适应(model reference adaptive system,MRAS)观测器,实现了永磁同步电机转子 位置检测。此方法将模糊 PI 调节器应用于模型参考自适应 观测器,通过模糊控制器调整 PI 调节器的比例积分系数, 以使 PI 调节器能在电机很宽的速度范围内都具有良好的动 稳态性能,提高了模型参考自适应观测器对高速永磁同步电机转子位置的检测精度。最后,以带有风机负载的 4 kW 磁 悬浮轴承高速永磁同步电机为研究对象进行了 Matlab 仿真 和实验,实现了基于此方法的转子位置检测和速度估计,并 分析了转子位置误差产生的来源以及补偿方式,证明所提方 法适用于高速永磁同步电机的转子位置检测。
      高速永磁同步电机 (high speed permanent magnet synchronous motor,HSPMSM)具有体积小、 效率高、功率密度大、转动惯量小、动态响应快、 调速范围宽、机械振动和噪声小,以及相对高速无 刷直流电机转矩脉动小等优点,其转速可以达到每 分钟几万转,在大功率压缩机、鼓风机、新能源飞 轮储能等领域均有应用,可以省去机械提速装置, 提高了整个系统的运行效率。矢量控制技术是永磁 同步电机常用的驱动方式,要实现电机高精度高效 率控制,必须对电机转子位置进行检测。常用的机 械转子位置传感器加大了系统的体积和转子的转 动惯量,增加了系统成本,且降低了系统可靠性。 因此有必要对高速永磁同步电机无位置传感器的 转子位置检测方法进行研究[1]。目前,常用的无位置传感器转子位置检测方法 主要有利用电机凸极效应的高频信号注入法,但该 方法对电机的结构有一定的要求,需要电机转子有 一定的凸极性,不适用于隐极式永磁同步电机[2-5]。第二类方法则利用反电动势或者磁链估算转子位 置,常用的方法有模型参考自适应法 (model reference adaptive system,MRAS)、滑模观测器法 (sliding mode observer,SMO)、扩展卡尔曼滤波法 (extended Kalman filter,EKF)等。滑模观测器法的 鲁棒性好,但其存在低速抖振[6-11],对于反电动势 系数小的高速永磁同步电机尤为严重,扩展卡尔曼 滤波法需要矩阵的求逆运算,计算复杂,对 CPU 的性能要求较高[12],实时性较差。模型参考自适应 系统常用的 PI 自适应调节器的动稳态性能只能在 某一速度区域调整为最佳[13-15],当转速低于该速度 域时易引起检测的转子位置振荡,高于该速度域时 易导致检测的转子位置有较大的延迟,而高速永磁 同步电机的调速范围宽(从 0 到几万 r/min),基于传 统PI的模型参考自适应观测器(PI-MRAS)性能不再 满足要求。为此,本文提出了一种基于模糊 PI 模型 参考自适应观测器(以下简称模糊 PI-MRAS)的高速 永磁同步电机的转子位置检测方法,把模糊 PI 作为 模型参考自适应观测器的反馈调节器,应用模糊控 制器调整 PI 调节器的比例积分系数,使 PI 自适应 调节器在电机很宽的速度范围内都有良好的动稳 态性能[16-20],从而使观测器在低速时可以抑制检测 的转子位置角度的小幅振荡,高速时减小其角度的 相位延迟,提高了转子位置的检测精度。通过仿真 分析和实验证明了该方法的有效性和实用性。更多详细内容请见附件  
基于模糊PI模型参考自适应的高速永磁同步电机转子位置检测_张洪帅.pdf

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