限制A N N 网络电力系统应用的主要因素是它自身的一些尚未得到很好解决的问题。其中有些是理论方面的, 有些是实践方面的, 如网络的稳定性、收敛性、收敛的速率、训练集的选取、学习方法、学习率及其特性表达等。在实现上, 对大规模的、具有灵敏权值的互联网络, 无论在知识的获取, 还是在网络的训练等诸方面都有较大的困难。除此之外, 电力系统自身的特点对A N N 技术的应用也有一定的约束, 如电力系统可靠性及精确性的要求等。尽管如此, 在短短的1 0 年的时间内,A N N 技术不但自身得到了迅速的发展, 而且进人了电力系统如此众多的研究领域, 表明了其良好的前景。随着这项技术的不断完善, 必将对电力系统的研
人工神经网络及其电力系统应用综述
发布日期：2017-07-03
来源：中国知网 作者：东北电力学院 党德玉 浏览次数：239
本文介绍了人工神经网络的发展及其特点, 并将常规的数值分析方法与人工神经网络方法做以比较,在介绍了得到公认的几种网络及其应用方向之后, 本文评述了目前人工神经网络电力系统应用的现状, 最后是发展的趋势及存在的问题。
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