１）双侧随机性。在传统电力系统中，规划或运 行决策仅主要考虑来自负荷的不确定性。然而，在新能源电力系统中，间歇性发电所占比例较高，因此电力系统在供需双侧都呈现出显著的随机性特征。
２）不可控性。电力系统是一个受控设备众多、 分布广泛、控制精度要求高、未知扰动的复杂系统。新能源发电的进入使电力系统总发电单位数量 大幅度增长，系统中可调度容量与可调度电力所占比例大幅度降低，随机扰动性进一步增强，从而导致系统的可控性降低，安全风险增大。
３）整体性。新能源电力系统中，随着新能源发电比例的上升，传统电力系统“发输配售用”的功能 限将逐渐趋于模糊。利用可控发电机组和需求响应（ＤＲ）技术应对新能源发电的随机波动性，可以 形成多能源互补的协同机制，实现源网荷多元协调， 从而使得整个电力系统成为一个不可分割的整体。
４）智能性。在智能电网的宏观背景下，新能源 电力系统的诸多环节，例如：新能源发电并网消纳、 电动汽车与储能、ＤＲ 等，都需要建立在先进的网络 信息系统、智能控制与管理系统以及大数据处理、云 计算等技术的基础上。因此，整个新能源电力系统 表现出很强的智能性特征。
由于上述特征的存在，单纯依赖供应侧资源的模式要满足新能源电力系统运行可靠、安全、经济、 高效的要求是十分困难的，因此必须挖掘新的可用 资源，在实现上述目标的前提下，促进新能源的高效 利用。ＤＲ作为一类市场化运作手段，通 过 鼓 励 电 力用户主动改变自身用电行为，达到与供应侧资源 相同的效 果［５］。作 为 虚 拟 的 可 控 资 源，ＤＲ 可与 多种发电类型结合，有效克服因新能源发电随机性及 其与用电活动的时间不匹配性对电力系统运行造成 的不利影响［６］。
新能源电力系统中需求侧响应关键问题及未来研究展望_曾博.pdf
新能源电力系统中需
