显然，目前电力系统可靠性研究多是以当前可 靠性水平判定为焦点，其实质还是一种计算方法的研究，其研究结果不能满足运行条件下对计算时间的要求，只能离线使用。同时，在运行环境下，掌 握目前运行可靠性水平是基础，预测未来电力系统 运行可靠性水平变化是关键，也是电网运行控制的根本马尔科夫过程的“无记忆性”，即过去（当期 以前的历史状态）对于预测将来(当期以后的未来状 态)是无关的，使得可以在给定当前知识或信息的情 况下，预测将来的发展过程，目前已应用于电力系 统安全性评价与预测[9]、设备检修决策[10]、最优变 压器备用方案确定[11]、继电保护系统可靠性分析及 冗余配置[12-13]、负荷预测[14]及光伏发电系统输出功 率预测[15]等领域。 由此，基于马尔科夫链，本文从整个电力系统 运行的角度，提出可靠性等值的模型和分析方法， 实现电力系统当前可靠性水平的评估，以及快速预 测电力系统可靠性的发展趋势。首先定义了便于工 程实现的电力系统状态；然后利用历史的数据样本 (因缺乏历史数据，本文中基于序贯蒙特卡罗方法) 模拟电力系统在连续时间断面上的状态，并统计每 个时间断面的电力系统状态分布及相邻时间断面 的电力系统状态转移，得到马尔科夫状态转移矩阵，利用电力系统状态转移矩阵和初始电力系统状 态，快速解析获得电力系统未来状态概率分布的变 化及其平稳的状态概率。最后利用 RBTS 6 节点算 例论证本文方法的有效性。更多详细内容请见附件
基于马尔科夫链的电力系统运行可靠性快速评估_王勇.pdf
新能源电力系统中需
