中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩在2017北京国际风能大会（CWP2017）大会开幕致辞中表示，信息化、数字化、互联网将决定风电的下一个十年。
信息化、数字化、互联网是时代大背景。IT技术经过30年的指数级进步，已然成为像电力一样的通用技术，开始融入各个行业，被每一个行业广泛应用，改变传统行业的技术、甚至行业的规则。
2017北京国际风能大会已经举办十年，也是见证中国风电飞速发展的十年。这十年，整个行业在技术和产品上发生翻天覆地的变化。通过这样一次产品技术的大阅兵，通过坐而论道的方式，业界的同行可以反思走过的曲折、总结成功的经验。
数字化是一个大而广的概念，在风电领域的数字化应用主要是ICT技术。眼下，风电发电机组设备层面已经大量使用物联网技术、ICT技术、智能化技术，进行数据分析。
通过温度、振动、位移，风速等更多种传感器应用，风电机组具备了更强的感知能力，能采集更多数据，使得风机可以进行数字化建模，从而预先感知运行状态，根据状态偏离健康运行的情况，进行预防性维护和维修。
未来，是一个可再生能源为主的时代。现在国外很多公司开始进行需求侧管理的探索，把千家万户的能源结合起来，通过智慧管理，能够实现很大的灵活性，而且还使得生活用电达到最经济的状态。
以前，电力系统是发电侧围绕需求侧运转；未来，在不影响正常工作生活的情况下，利用互联网技术的灵活性调整需求侧，达到“随风而舞、随光而动，”提升整个系统可再生能源的运用比例是一种发展趋势。
2016年，在数字化应用上，整个风电行业稍有端倪，今年所有的企业基本都在提智能风机，探索智能化，应用更多、更精细的传感器。
前几年是大家开始认识到数字化智能化是趋势，探索在某些地方应用，个别公司走在了前面。从今年看，所有的企业都开始意识到这方面、都开始应用。
总体而言，智能风机已经从提出“概念”、开始研究逐步步入现在的商业化阶段，今年是数字化在行业广泛应用的真正的元年。
在大数据时代之前，人类实现机器智能的方式，是采用小数据的方法，把发现的规律，因果关系，建立数学模型。把专家掌握的知识，逻辑推理过程，用程序表达实现。现在机器设备领域的状态监测和故障诊断，依然在广泛采用这种方法。
进入大数据时代，AlphaGo、无人驾驶汽车，采用的实现机器智能的方法不同于此前对于因果关系的把握，而是采用穷举法解决问题，这种以数据为主的新的做法，在某种程度上颠覆了此前在科学和工程上的方法论。
而风电技术是一门相对较为确定的技术，更为合适的解决方式是：用小数据的方式配合相应的技术创新，更多地依赖于数据采集手段、传输、存储、查询，理性分析，发现规律，解决问题。
随着数据的积累和技术革新，未来大数据在风电技术上的应用是可以期待的。
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